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针对工业现场智能仪表的物联网需求，hth·华体使用单片HART调制解调器SD2057和数模转换器SD2421设计实现了其中的HART协议远程通信模块，具有高精度、低功耗、低成本、工作可靠性高的优点。
方案优势
精度高、功耗低、成本低
稳定性高，满足工业环境使用需求
来源：环球网 【环球网科技综合报道】7月19日消息，据PC Gamer报道，Valve 公司硬件研发团队工程师接受媒体采访时表示，当前全球存储芯片供需失衡带来的内存危机仍在持续加剧，受人工智能产业算力需求拉动，内存相关产品价格或将维持上行态势，消费端硬件成本承压问题短期难以缓解。据介绍，参与 Steam Machine 游戏硬件研发的工程师亚赞・阿尔德海亚特、皮埃尔 - 卢普・格里菲斯在采访中分析…
随着AI应用加速落地，算力竞争的重心正从训练阶段的峰值性能，进一步转向推理阶段的系统效率。面对持续增长的Token生成需求，如何让计算、访存、互联和调度更好协同，正在成为大规模推理部署必须回答的问题。7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，国内AI芯片企业云天励飞公布了未来两年多的AI推理芯片路线图。公司计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVers…
（来源：上观新闻） 人与人工智能（AI）未来如何共存？在大咖云集的2026世界人工智能大会现场，这一问题引发了热烈讨论。 7月18日下午，2026世界人工智能大会科学智能开放论坛进入圆桌讨论环节后，主持人问：“未来，人能否通过在大脑植入芯片的方式，实现人与AI的和解？” 香港科技大学首席副校长郭毅可第一个提出不同意见：“这个问题的前提就有问题，只有对立的两方才会和解，人和AI应该是共生关…
“大模型的发展在国内外都非常迅速，现在头部厂商平均每两个月完成一次前沿基础模型版本迭代，而在模型的调用成本上，我们发现，中国前沿基础模型较国外同等智力水平模型有明显成本优势，中国模型性价比更优，这也恰恰说明模型公司在有限算力的情况下，对如何提升模型效率、价格效率以及训练成本方面做了非常多的工作。”7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）“AI算力技术架构创新论坛”上，GPU厂商摩尔线程（…
发行股数不超发行前总股本的30%。作者 | 刘煜编辑 | 陈骏达芯东西7月18日报道，昨日，长沙多媒体与机器视觉芯片设计龙头湖南国科微电子股份有限公司（简称“国科微”）发布定增公告，计划向不超过35名（含35名）特定投资者发行股票，募集不超过50.61亿元的资金。该笔资金将用于国科微新一代AI视觉处理芯片及解决方案研发与产业化项目、媒体交互AI芯片研发及产业化项目、端侧AI芯片研发及产业化项目…
收益曲线≠纸面算力，生产现场才是照妖镜很多企业选型端侧AI处理器时，盯着TOPS/W（每瓦算力）和INT8精度这些标称参数，以为数值越高收益曲线越陡峭。听起来可能反直觉，但实际交付中，我们发现超过60%的项目因忽略「隐性损耗」导致收益曲线在量产阶段断崖式下跌——这背后的底层逻辑，藏在生产环境的物理约束里。选型误区：被参数表绑架的收益幻想某智能安防厂商曾向我们吐槽：他们选了一款标称INT8算力16T…
8bit触控MCU：解耦方案背后的选型真相与生产损耗揭秘在实际交付中，我们发现很多客户对8bit触控MCU的选型存在根本性误区——他们往往盯着主频、存储容量这些标称参数，却忽视了触控响应速度与电源管理模块的耦合度。听起来可能反直觉，但触控MCU的‘快’不是靠主频堆出来的，而是解耦设计是否彻底。选型误区：被参数表掩盖的耦合陷阱很多标称数据背后的真相是：触控通道数与ADC采样率看似独立，实则共享同一时…
端侧AI处理器选型：别让沉没成本拖垮你的项目在实际交付中，我们发现很多客户在端侧AI处理器选型时，往往陷入“参数至上”的误区——只看TOPs算力、功耗比这些显性指标，却忽视了底层架构的适配性。结果项目推进到中后期，才发现选型错误导致的沉没成本远超预期，甚至直接拖垮整个项目周期。选型误区：参数漂亮≠实际可用很多标称数据背后的真相是：厂商为了营销效果，会刻意放大理论峰值性能，却对实际场景下的算力利用率…
BMS电池管理芯片：参考基准选型背后的真相与实战教训在实际交付中，我们发现很多客户对BMS电池管理芯片的参考基准选型存在严重误区。他们往往盯着数据手册上的标称精度——比如0.1%的温漂、10ppm/℃的长期稳定性——却忽略了这些数据背后的测试条件。听起来可能反直觉，但标称数据和实际表现之间，隔着生产环境的‘隐形损耗’。选型误区：精度≠可用性很多标称数据背后的真相是：它们是在实验室恒温恒湿环境下测得…
预防性维护不是“保险”，是“止血钳”很多工程师在选型便携式音频芯片时，第一反应是看THD+N（总谐波失真加噪声）、SNR（信噪比）这些标称数据，觉得数值越低越好。听起来可能反直觉，但在实际交付中，我们发现那些标称THD+N＜0.001%、SNR＞120dB的芯片，在连续播放200小时后，失真反而比标称0.005%、SNR 110dB的芯片高30%以上。这里面的水很深——很多标称数据背后的真相是，厂…